Совершенствование методологии оценивания инвестиционной привлекательности регионов

Методы оценки привлекательности инвестиционных проектов Современная практика формирования инвестиционных ресурсов для реализации проектов создания предприятий указывает на то, что при разработке условий привлечения инвестиций приходится анализировать многообразные внешние и внутренние факторы, влияющие на инвестиционную привлекательность проектов. Необходимость проведения подобного анализа обусловлена прежде всего открытостью экономического пространства России, возможностью использования для достижения поставленных целей множества различных методов и ресурсов. Как правило, при анализе проблемы инвестиционной привлекательности проектов их разработчики акцентируют внимание на оценках степени благоприятности инвестиционной ситуации, инвестиционном климате, а также на наличии у проекта определенных преимуществ в сравнении с другими конкурирующими. Анализ показывает, что на инвестиционную привлекательность проекта совокупно влияют следующие группы факторов. Технико-экономическая обоснованность проекта со следущими данными: Система законодательных норм, регламентирующих деятельность отечественных и зарубежных инвесторов в области привлечения инвестиций. Эта группа факторов отражает законодательные гарантии равной зашиты прав, интересов и имущества субъектов инвестиционной деятельности независимо от формы собственности. Так, например, Федеральным законом от

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

На данный момент существует несколько методик оценки инвестиционной привлекательности региона. Принято выделять три группы методов диагностики условий и факторов, влияющих на региональное развитие: Метод суммы мест — ранжирование регионов по показателям, которые характеризуют инвестиционный потенциал. Лучшим значениям присваиваются первые места. Ранги регионов устанавливаются по сумме мест по всем показателям.

Рисунок 1 – Алгоритм оценки инвестиционной привлекательности .. Перепелица, В. А. Математические модели и методы оценки рисков эко-.

Методика оценки и прогнозирования инвестиционной привлекательности отраслевых структур: В настоящей работе представлен механизм моделирования индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, предусматривающий использование нейросетевого алгоритма моделирования социально-экономических процессов, проявляющихся на отраслевом уровне управления.

Ключевые слова: Управление инвестиционным поведением экономических систем базируется на возможности использования в операционной деятельности эффективного инструментария оценки и прогнозирования инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности субъектов хозяйствования. Формирование подобного инструментария предусматривает необходимость разработки количественных моделей диагностики качества управленческого решения инвестиционного характера. Современные подходы моделирования предусматривают возможность разработки эконометрических, нейросетевых и нечётко-множественных моделей исследования инвестиционной ситуации.

Эконометрические модели базируются на предположении о возможности выявления закономерности проявления инвестиционной привлекательности субъекта хозяйствования в виде одной из стандартных математических функций. В качестве таковых могли быть линейная функция и ряд нелинейных функций, в том числе логарифмическая, экспоненциальная, обратная гиперболическая , квадратичная, кубическая, степенная, показательная, логистическая и т.

Однако для современных социально-экономических явлений характерно отсутствие возможности описания их состояния и тенденций их развития путём представления их в качестве некой динамической системы, отличающейся стабильностью и проявляющейся исключительно в соответствии с определённой закономерностью. В этой связи возникает необходимость использовать в качестве инструмента исследования подобной динамической системы подходы, позволяющие учесть её нестабильный изменчивый характер, а также выявить, скорректировать и учесть закономерности, оказывающие воздействие на проявление данной системы в каждый данный момент времени.

Подобными качествами обладают технологии нейросетевого моделирования. Нейросетевые модели представляются наиболее эффективными в случае, когда для исследуемой динамической системы характерно наличие следующих положений: Процедура нейросетевого моделирования инвестиционной привлекательности отраслей предусматривает реализацию ряда операций [1, с.

Построение базы данных для нейросетевых исследований.

Уфа 07 марта В данной статье идет речь о том, что значит инвестиционная привлекательность в жизни объекта, как ее определить и для чего это нужно. Сегодня существуют различные методы оценки инвестиционной привлекательности, каждый из них по-своему характеризует объект, в связи с чем инвесторы и прибегают к тому или иному методу оценки. Оценка позволяет определить, насколько важно и выгодно будет вложение средств в рассматриваемый объект.

Это определяет множество факторов, которые также описываются в статье. Данный материал дает возможность представить полноценную картину о том, как происходит оценка инвестиционной привлекательности объекта и зачем она нужна. Инвестиционная привлекательность играет одну из важнейших ролей в жизни любого объекта.

5. Провести сравнительный анализ экономических и математических существующих методов для оценки инвестиционной привлекательности. 6.

Расчет экономической добавленной стоимости подразумевает следующее, если значение имеет отрицательную динамику, то балансовая стоимость чистых активов компании превышает рыночную стоимость. Таким образом, инвестиционная привлекательность компании считается низкой. И наоборот, если рыночная стоимость превышает балансовую, следует, что инвестиционная привлекательность исследуемой компании является положительной. Для определения рыночной стоимости компании самым популярным для инвестора считается доходный метод или метод оценки стоимости компании по аналогии.

Модель устойчивого развития подразумевает анализ соответствия темпов роста и прироста таких показателей, как выручка, прибыль, собственного капитала, активов и задолженности компании. Под матрицей стратегических моделей подразумевается, сама стратегия компании, направление ее финансовой и хозяйственной деятельности. Для инвестора финансовая стратегия представляет тренд компании, он оценивает на сколько удачно выбрано направление для развития. Уже многие годы для оценки инвестиционной привлекательности компании инвесторы используют двухфакторную или трехфакторную модель Дюпона.

Стоит отметить, что данная модель используется уже более ста лет. Модель заключается в развернутом анализе рентабельности активов. Вместе с тем, для оценки инвестиционной привлекательности по данной модели, немаловажное значении имеет система менеджмента или, другими словами, операционного финансового планирования. Так же привлекательность компании для инвестора кроится в анализе действующей политики в сфере учета, а именно: Анализ финансового управления по данному методу позволяет определить стадию ЖЦ, тем самым получить достоверную информацию о перспективах вложений инвестиций в исследуемую компанию.

В таблице 1 представлена связь между управленческими решениями и стадией ЖЦ компании.

Методы оценки инвестиционной привлекательности стартапов

Апробация разработанного инструментария и рекомендации по его использованию для выбора приоритетов государственной инве стиционной политики в логистическом секторе зернопродуктового комплекса Введение к работе Актуальность темы диссертационного исследования. Современные исследования инвестиционной привлекательности экономических систем базируются на применении широкого спектра математических методов.

Однако, несмотря на многообразие существующих оценочных методов и развитость их математического аппарата, широко используемого для построения всевозможных рейтингов как инструментов оценки инвестиционной привлекательности финансово-экономических систем, на сегодняшний день отсутствует единая методологическая база, позволяющая осуществить комплексную оценку инвестиционной привлекательности этих систем. Сказанное в полной мере относится и к инструментарию экономико-математического моделирования инвестиционной привлекательности зернопродук-товых логистических компаний, в большой степени детерминирующей повышение конкурентоспособности и инвестиционной привлекательности зернопродуктового рынка в целом.

Существующие подходы к оценке инвестиционной привлекательности регионов экономико-математические методы, методы факторного анализа.

Общеэкономическое развитие России влияет на размеры национальной банковской системы прежде всего на пассивную часть ее баланса. Так, текущий объем пассивов отечественной банковской системы, определяемый уровнем организованных сбережений предприятий и населения, находится на достаточно низком уровне и не соответствует нынешним потребностям реального сектора. Еще один фактор, лимитирующий ресурсный потенциал национальной банковской системы, — ограниченный доступ к внешним ресурсам, обусловленный относительно высокими рисками и низкой доходностью банковского бизнеса в России.

Распределение банковских активов связано как со спросом на банковские кредиты со стороны предприятий реального сектора, так и с состоянием национальных финансовых рынков. Последние же определяют потенциальный объем инвестиционного портфеля, его доходность, а также структуру, которая непосредственно зависит от ключевых характеристик финансового рынка — доходности, емкости и ликвидности. Содержание банковского портфеля определяют следующие активы: В настоящее время российские коммерческие банки наращивают свои инвестиции в акции производственных компаний.

Обзор методик оценки инвестиционной привлекательности регионов

Поддержка принятия решений при управлении экономикой региона. Применение -преобразования к исследованию многокритериальных линейных моделей регионального экономического развития: Количественная оценка инвестиционной привлекательности сложных экономических систем СЭС микро-, мезо- и макроуровня сегодня остается актуальной задачей в свете необходимости перераспределения финансового ресурса в наиболее эффективные направления деятельности СЭС. При количественной оценке эффективности, очевидно, оценивать нужно измеримое.

Наиболее удобным в этой связи представляется использование понятия денежного потока затрат и выгод, которые обладают свойством стоимостной измеримости. Содержательная постановка задачи и методы исследования Определим инвестиционную привлекательность СЭС как разность инвестиционного потенциала и инвестиционного риска.

Ключевые слова: инвестиционная привлекательность, социально- лиз существующих методов оценки ин- математические методы, методы фак-.

Раскрываются особенности существующих методик, с указанием преимуществ, недостатков, а также сфер применения. Ключевым моментом процесса инвестиционной деятельности является предварительная оценка объекта инвестирования, которая заключается в выявлении свойств и параметров, удовлетворяющих запросам субъекта инвестиционного процесса. Факт соответствия инвестиционного объекта, подвергаемого анализу, конкретным целям определенного инвестора выражается экономической категорией -инвестиционная привлекательность.

При этом на результат анализа объекта существенное влияние может оказать применяемая методика оценки. В ходе данного исследования было выявлено, что большинство существующих методик анализа инвестиционной привлекательности разработаны по отношению к предприятиям, регионам; применительно к коммерческим банкам данная область является менее изученной.

Данному вопросу посвящены труды российских ученых-экономистов: Обобщив всю представленную информацию по рассматриваемой проблеме, можно выделить следующие способы оценки инвестиционной привлекательности коммерческих банков: Классический анализ оценки инвестиционной привлекательности базируется на финансовой отчетности коммерческого банка. Благодаря ряду показателей, получаемых из данных отчетности, у инвестора появляется оперативная информация о целесообразности дальнейшего рассмотрения выбранного банка как потенциального объекта вложений.

Данная методика оценки инвестиционной привлекательности может служить инструментом как для прямых инвесторов государство, кредитные учреждения, прочие финансовые и нефинансовые организации , так и для портфельных инвесторов. Существенной проблемой при использовании данного метода является выбор показателей, входящих в анализ; а также сложность проводимых расчетов.

Более того, не всегда финансовая отчетность коммерческого банка может быть доступна для внешних пользователей речь идет о частных инвесторах , а также нужно учитывать различия оценки показателей входящих в формы отчетности кредитного учреждения, закрепленные учетной политикой данной организации. В данном методе рассчитывается группа показателей, отражающих количественные и качественные стороны деятельности коммерческого банка показатели оценки капитала, оценки активов, качества управления банком, его операциями и рисками; оценки доходности, ликвидности.

Для каждой группы показателей есть свои интервалы изменений с указанием баллов и веса данного показателя.

Продюсерство. Экономико-математические методы и модели. Учебное пособие

Обязательным условием достижения предприятием продолжительного и устойчивого развития организации является формирование инвестиционной привлекательности. Именно инвестиционная привлекательность становится важным инструментом усиления позиций организации, поскольку даёт дополнительные конкурентные преимущества на рынках капитала, ресурсов, труда.

Высокие оценки инвестиционной привлекательности обеспечивает доступ компании к различным ресурсам, но и обеспечивает сохранение позиций компании во внешней среде, влияет на управленческие решения. Институт формального анализа инвестиционной привлекательности представляет собой систему официальных методик анализа, рекомендованных органами государственной власти. В ряде случаев применение ранее упомянутых методик строго регламентировано национальной нормативно-правовой базой.

Существующий институт неформального анализа инвестиционной привлекательности объединяет нормы и порядок применения любых аналитических процедур, не имеющих официального норматива расчёта.

методики оценки инвестиционной привлекательности и инвести- ционного .. И. Экономико-математический словарь: словарь современной экономи-.

Первые два места занимают Краснодарский край и Ростовская область. Их интегральные показатели соответственно равны 0, и 0, В остальных регионах ЮФО уровень инвестиционной привлекательности находится в пределах: Последние места занимают республики Ингушетия и Калмыкия. Действительно, по инвестиционному потенциалу графы 3, 6 табл. У трех регионов республики Дагестан, Северная Осетия — Алания и Астраханская область различия в рейтингах инвестиционного потенциала составляют один балл и только у двух республик Кабардино-Балкарской и Адыгеи рейтинги отличаются на 2—3 балла.

Однако использование только рейтинговых оценок не позволяет установить реальную дистанцию между регионами. Анализ рассчитанных по методике автора см. Сравнение рейтингов регионов по инвестиционному риску графы 5, 8 табл. К недостаткам можно отнести использование слишком большого числа показателей — около двухсот. Кроме того, сравнительная рейтинговая оценка инвестиционной привлекательности регионов не позволяет выявить, насколько велики или малы различия между регионами, занимающими последовательные порядковые места.

Ваш -адрес н.

Для анализа преимуществ и недостатков были выделены две основные методики: Проведенный анализ позволяет оценить необходимость их усовершенствования для более точного анализа, путем предложенного проведения оценки каждого муниципального образования региона. , :

математические методы, методы факторного анализа, методы экспертных оценок. Как методы оценки инвестиционной привлекательности регионов .

Распределение предприятий по сумме групп трех показателей. Интегрированный показатель инвестиционной привлекательности формировался с учетом предпочтений инвесторов, поэтому использовались веса Фишберна. Анализ интегральных показателей с весами Фишберна показал, что полученные данные достаточно близки между собой, наибольшее расхождение имеют показатели предприятий, относящихся к лучшим по инвестиционной привлекательности группам.

Сравнение полученных в работе показателей инвестиционной привлекательности предприятий с различными инвестиционными и кредитными рейтингами продемонстрировало их относительную согласованность. При этом следует учитывать, что рейтинги сформированы только для относительно небольшого числа предприятий, а при их оценке используется большое число качественных показателей, оцениваемых экспертами. Стало быть, не по всем интересующим его предприятиям инвестор может получить рейтинговую информацию и получаемая им инвестором при этом информация сложна в интерпретации и не может использоваться, например, для сравнения между собой предприятий, попавших в одну рейтинговую группу.

Таким образом, предложенная в работе трехфакторная модель оценки инвестиционной привлекательности предприятий позволяет инвесторам получать по различным предприятиям наиболее точные данные, содержащие прогнозную составляющую и не зависящие от направления деятельности предприятий, отрасли и пр. При принятии решений модель позволяет инвесторам опираться на собственный опыт и учитывать их личные предпочтения.

При этом предоставляется возможность принимать решения как отдельно по трем показателям, так и по общему интегрированному показателю или использовать классификацию предприятий по группам.

Методы оценки инвестиционной привлекательности региона

Большинство аналитиков для определения результата внедрения инвестиций используют доходный подход в оценки инвестиционной привлекательности. Данный подход ориентирован на прогнозы ожидаемых доходов, так как одной из главных задач, стоящих перед инвестором, является выбор тех предприятий, которые могут обеспечить высокую эффективность инвестиций. При оценке инвестиционной привлекательности на основе доходного подхода недостаточно отражаются отраслевые факторы, текущее финансовое положение предприятия, его кредитоспособность, рентабельность.

Поэтому среди экономистов в оценке инвестиционной привлекательности популярен бухгалтерский подход, который ориентирован на анализ бухгалтерской отчетности. Данный подход имеет как теоретическое обоснование, так и практический эффект. Он позволяет оценить текущее финансовое состояние оцениваемого объекта, а также контролировать его изменение всем участникам инвестиционного процесса.

Современные исследования инвестиционной привлекательности . Выбор методов экономико-математического моделирования для оценки.

С диссертацией можно ознакомиться в Зональной научной библиотеке Южного федерального университета по адресу: Отзывы на автореферат в двух экземплярах, подписанные и заверенные печатью, просим направлять по адресу: Некрасовский, 44, диссертационный совет Д Ученый секретарь диссертационного совета к. Современные исследования инвестиционной привлекательности экономических систем базируются на применении широкого спектра математических методов.

Однако, несмотря на многообразие существующих оценочных методов и развитость их математаческого аппарата, широко используемого для построения всевозможных рейтингов как инструментов оценки инвестиционной привлекательности финансово-экономических систем, на сегодняшний день отсутствует единая методологическая база, позволяющая осуществить комплексную оценку инвестиционной привлекательности этих систем.

Сказанное в полной мере относится и к инструментарию экономико-математического моделирования инвестиционной привлекательности зернопродук-товых логистических компаний, в большой степени детерминирующей повышение конкурентоспособности и инвестиционной привлекательности зернопродуктового рынка в целом. Случайный выбор технологий оценивания инвестиционной ситуации, методик их применения и программного обеспечения может приводить к различным, обладающим вероятностной природой, результатам, что подвергает сомнению объективность получаемых оценок, а также требует специальных доказательств их соответствия решаемой проблеме.

Зернопродуктовые логистические компании — субъекты рынка услуг по хранению зерна - являются важнейшими структурными звеньями логистической системы зернопродуктового комплекса России, а их инвестиционный потенциал в большой степени детерминирует повышение конкурентоспособности и инвестиционной привлекательности зернопродуктового рынка в целом. Сложившаяся инвестиционная конъюнктура современного рынка услуг по хранению зерна отражает характерные для зернового хозяйства страны тренды циклично-экстенсивного развития, природа которых негативно влияет и на смежные, в частности, зернопроизводящие отрасли.

"Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика" (2016) - Часть 1